PISA 2022 統計數據

OECD 國際學生能力評量計劃 (PISA) 2022 數學素養數據。


PISA 簡介

項目 內容
全名 Programme for International Student Assessment
主辦單位 OECD (經濟合作暨發展組織)
評量週期 每 3 年一次
最新年度 2022
評量對象 15 歲學生
評量領域 數學、閱讀、科學

2022 數學素養排名

前 20 名

排名 國家/地區 平均分數 與上屆比較
1 🇸🇬 新加坡 575 +6
2 🇲🇴 澳門 552 +4
3 🇹🇼 台灣 547 -4
4 🇭🇰 香港 540 -11
5 🇯🇵 日本 536 +9
6 🇰🇷 韓國 527 +1
7 🇪🇪 愛沙尼亞 510 -13
8 🇨🇭 瑞士 508 -7
9 🇨🇦 加拿大 497 -15
10 🇳🇱 荷蘭 493 -15
11 🇮🇪 愛爾蘭 492 +12
12 🇧🇪 比利時 489 -19
13 🇩🇰 丹麥 489 -20
14 🇬🇧 英國 489 -13
15 🇵🇱 波蘭 489 -27
16 🇦🇹 奧地利 487 -12
17 🇦🇺 澳洲 487 -4
18 🇨🇿 捷克 487 -12
19 🇸🇮 斯洛維尼亞 485 -24
20 🇫🇮 芬蘭 484 -23

OECD 平均

指標 數值
OECD 平均 472
參與國家/地區數 81

本系統涵蓋國家的 PISA 表現

國家 2022 分數 2018 分數 變化 本系統頁面
🇸🇬 新加坡 575 569 +6 課綱
🇹🇼 台灣 547 551 -4 課綱
🇯🇵 日本 536 527 +9 課綱
🇨🇦 加拿大 497 512 -15 課綱
🇬🇧 英國 489 502 -13 課綱
🇦🇺 澳洲 487 491 -4 課綱
🇺🇸 美國 465 478 -13 課綱

素養等級分布

PISA 將數學素養分為 6 個等級:

等級 分數範圍 能力描述
6 669+ 高階概念化、推理和問題解決
5 607-668 複雜情境的數學建模
4 545-606 多步驟問題解決
3 482-544 基本素養門檻
2 420-481 簡單情境的數學應用
1 358-419 基礎數學技能
Below 1 <358 未達基礎素養

各國等級 5-6 學生比例

國家 等級 5-6 比例
🇸🇬 新加坡 41%
🇹🇼 台灣 32%
🇯🇵 日本 23%
OECD 平均 9%

COVID-19 影響

PISA 2022 受 COVID-19 疫情影響,多數國家分數下降:

  • OECD 平均下降約 15 分
  • 為 PISA 歷史上最大跌幅
  • 東亞國家/地區影響相對較小

TIMSS 2023 補充數據

TIMSS 2023 於 2024 年 12 月發布,評量 64 國 650,000 名學生。

四年級數學前 5 名

排名 國家/地區 約分數
1 🇸🇬 新加坡 ~615
2 🇹🇼 台灣 ~601
3 🇰🇷 韓國 ~594
4 🇭🇰 香港 ~578
5 🇯🇵 日本 ~570

八年級數學前 4 名

排名 國家/地區 約分數
1 🇸🇬 新加坡 ~605
2 🇹🇼 台灣 ~592
3 🇰🇷 韓國 ~587
4 🇯🇵 日本 ~570

本比較僅呈現數據差異,不構成評估建議。


PISA 2025 時程

項目 說明
參與國家 90+ 國
主要領域 科學(數學為次要領域)
新增項目 外語評量、「數位世界學習」
結果發布 預計 2026 年 9 月

資料來源


重要說明

本頁面僅呈現 PISA 統計數據,不構成教育評估建議。

PISA 評量的是特定年齡學生的數學素養,不代表整體教育品質。 各國教育目標和課綱設計不同,排名差異有多重成因。


本報告由學生學習地圖系統產生